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Python獲取網頁的超鏈接(怎么用python獲取網頁中的數據)

軟件開放2年前 (2023-03-06)1187

今天給各位分享Python獲取網頁的超鏈接的知識,其中也會對怎么用python獲取網頁中的數據進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

本文目錄一覽:

python爬蟲怎么獲取到的網站的所有url

首先我們可以先獲取要下載圖片的整個頁面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8

import

urllib

def

getHtml(url):

page

=

urllib.urlopen(url)

html

=

page.read()

return

html

print

html

Urllib

模塊提供了讀取web頁面數據的接口,我們可以像讀取本地文件一樣讀取www和ftp上的數據。首先,我們定義了一個getHtml()函數:

urllib.urlopen()方法用于打開一個URL地址。

read()方法用于讀取URL上的數據,向getHtml()函數傳遞一個網址,并把整個頁面下載下來。執(zhí)行程序就會把整個網頁打印輸出。

如何用Python爬蟲抓取網頁內容?

爬蟲流程

其實把網絡爬蟲抽象開來看,它無外乎包含如下幾個步驟

模擬請求網頁。模擬瀏覽器,打開目標網站。

獲取數據。打開網站之后,就可以自動化的獲取我們所需要的網站數據。

保存數據。拿到數據之后,需要持久化到本地文件或者數據庫等存儲設備中。

那么我們該如何使用 Python 來編寫自己的爬蟲程序呢,在這里我要重點介紹一個 Python 庫:Requests。

Requests 使用

Requests 庫是 Python 中發(fā)起 HTTP 請求的庫,使用非常方便簡單。

模擬發(fā)送 HTTP 請求

發(fā)送 GET 請求

當我們用瀏覽器打開豆瓣首頁時,其實發(fā)送的最原始的請求就是 GET 請求

import requests

res = requests.get('')

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class 'requests.models.Response'

python為什么爬取一個網頁時,得到的文本中的超鏈接會變成外鏈?

//取得所有鏈接

function?get_all_url($code)

{

????preg_match_all('/"\'?]+)["|\']?\s*[^]*([^]+)\/a/i',?$code,?$arr);

????return?array('name'?=?$arr[2],?'url'?=?$arr[1]);

}

Python爬蟲怎么獲取下一頁的URL和網頁內容

用瀏覽器調試工具,如firebug,查看點擊下一頁時的http請求,再用python模擬就行了。

如何用python抓取這個網頁的內容?

Python實現常規(guī)的靜態(tài)網頁抓取時,往往是用urllib2來獲取整個HTML頁面,然后從HTML文件中逐字查找對應的關鍵字。如下所示:

復制代碼代碼如下:

import urllib2

url="網址"

up=urllib2.urlopen(url)#打開目標頁面,存入變量up

cont=up.read()#從up中讀入該HTML文件

key1='a href="http'#設置關鍵字1

key2="target"#設置關鍵字2

pa=cont.find(key1)#找出關鍵字1的位置

pt=cont.find(key2,pa)#找出關鍵字2的位置(從字1后面開始查找)

urlx=cont[pa:pt]#得到關鍵字1與關鍵字2之間的內容(即想要的數據)

print urlx

Python存儲csv講url設置為超鏈接

Python存儲csv講url設置為超鏈接的方法如下:

可以使用pandas庫從csv中讀取數據,然后將其寫入excel,然后利用HYPERLINK函數將單元格變成一個超鏈接。HYPERLINK的Excel函數需要我們要轉到的url (在開頭帶有http://或https:// ),然后是可見文本或友好名稱。當您打開Excel文件時,它不會包含超鏈接單元格的藍色下劃線文本。如果需要,您可以在一定程度上利用此解決方案,還可以使用XlsxWriter模塊。

Python獲取網頁的超鏈接的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于怎么用python獲取網頁中的數據、Python獲取網頁的超鏈接的信息別忘了在本站進行查找喔。

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