今天給各位分享抖音直播數(shù)據(jù)復(fù)盤表格的知識(shí)，其中也會(huì)對抖音數(shù)據(jù)復(fù)盤模版進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、抖音數(shù)據(jù)分析表格怎么做
• 2、抖音直播復(fù)盤數(shù)據(jù)哪里看
• 3、抖音后臺(tái)巨量百應(yīng)怎么看直播復(fù)盤
• 4、直播帶貨數(shù)據(jù)復(fù)盤怎么做？
• 5、抖音數(shù)據(jù)分析表格怎么做？

抖音數(shù)據(jù)分析表格怎么做

抖音數(shù)據(jù)分析表格：這是使用wps設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)然后自動(dòng)生成！

用戶下滑界面就會(huì)出現(xiàn)上面的關(guān)注人，進(jìn)行橫屏滑動(dòng)就可以查看當(dāng)前的關(guān)注列表。之前的雙排排版的列表頁已經(jīng)無法恢復(fù)了，更新到新版本之后大家只能按照單排列表來看，需要適應(yīng)一段時(shí)間，如果有很多的玩家都反饋這個(gè)頁面不行說不定之后的版本就會(huì)恢復(fù)了。

分析目的：

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章兆橡薯的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。

這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程族者。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包如檔括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如設(shè)計(jì)人員在開始一個(gè)新的設(shè)計(jì)以前，要通過廣泛的設(shè)計(jì)調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設(shè)計(jì)方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設(shè)計(jì)中具有極其重要的地位。

抖音直播復(fù)盤數(shù)據(jù)哪里看

抖音直播復(fù)盤汪敬數(shù)據(jù)可以在抖音直播管理后臺(tái)中看到，你可以根據(jù)自己的直播數(shù)據(jù)可視化查看，搭陵孝了解觀眾人數(shù)、地域分布、來源頁面等知稿信息，從而了解直播的表現(xiàn)以及未來的成長性。

抖音后臺(tái)巨量百應(yīng)怎么看直播復(fù)盤

下面就由小編來為你解答，如何使用Tik Tok直播復(fù)盤？

1.賬號(hào)直播概況診斷可以比較不同賬號(hào)在同一時(shí)間的直播匯總數(shù)據(jù)的差異，比如比較直播之間的交易額、世春每場游戲的在線人數(shù)中位數(shù)、1000次觀看的交易額中位數(shù)、每場游戲的觀看時(shí)長中位戚返判數(shù)，從而了解賬號(hào)承載能力、流量轉(zhuǎn)化能力、流量規(guī)模、內(nèi)容吸引力的差異。還可以對比同一個(gè)賬號(hào)在不高改同時(shí)間段的直播匯總數(shù)據(jù)變化，重點(diǎn)關(guān)注大促期間的數(shù)據(jù)，與日常數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，了解大促活動(dòng)的產(chǎn)出效果。可以通過廣告投放、調(diào)整產(chǎn)品策略、優(yōu)化主播語音等方式來改善直播。

2.直播流量診斷可以對不同指標(biāo)的流量頻道進(jìn)行細(xì)分，查看自然和付費(fèi)頻道，以及其細(xì)分頻道的流量來源比例。如果付費(fèi)流量渠道占比較高，但轉(zhuǎn)化率低，證明目前的流量投放策略并不能有效幫助提高直播間的交易轉(zhuǎn)化率?？梢哉{(diào)整流量投放人群的畫像或標(biāo)簽，進(jìn)行流量投放測試，確定商品在直播間的受眾。

3.賬號(hào)商品策略可以根據(jù)賬號(hào)每次直播的目標(biāo)。如果以GMV為目標(biāo)，可以選擇成交較多的暢銷商品；如果流量處于高峰期，可以選擇轉(zhuǎn)化率高的暢銷產(chǎn)品；如果目標(biāo)是吸引新客戶，可以選擇新客戶多的暢銷產(chǎn)品。以上是邊肖為您帶來的關(guān)于“如何使用Tik Tok直播？什么方法？”知識(shí)，希望這篇文章能很好的幫助到你的小伙伴們。來源:79電子商務(wù)網(wǎng)

直播帶貨數(shù)據(jù)復(fù)盤怎么做？

我是一家直播代運(yùn)營公司的后臺(tái)場控。我們可以從抖音電商官方商家后臺(tái)和工作人員記錄等幾個(gè)來源，獲得三大類數(shù)據(jù)：

直播數(shù)據(jù)：包含場次、日期、直播時(shí)長/小時(shí)，單場的PV、UV、粉絲流量占比、評(píng)論人數(shù)占比、在線人數(shù)峰值、平均在線人數(shù)、粉絲人均觀看時(shí)長、新增粉絲數(shù)、粉絲團(tuán)總?cè)藬?shù)、轉(zhuǎn)粉率等。

電商數(shù)據(jù)：包含成交人數(shù)、銷售額、轉(zhuǎn)化率、粉絲下單占比、虛團(tuán)御UV價(jià)值、客單價(jià)等。

投放數(shù)據(jù)：一般投放的數(shù)據(jù)是由負(fù)責(zé)投流的投手記錄，包含消耗、訂單數(shù)、GMV、流量、1分鐘停留、ROI等。

數(shù)據(jù)分析的方法差巖各家不同，根據(jù)服務(wù)的商家品類也不一樣。

我們公司叫多啦阿夢（上海）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，給伊麗莎白雅頓、3CE、SIT.E、MYCLARINS等做品牌直播或念，主要是美妝。我參與的雅頓直播間，今年在抖音內(nèi)部得過大獎(jiǎng)。我說一下我們自己平時(shí)復(fù)盤分析哪些數(shù)據(jù)：

①評(píng)估直播吸引力：最高在線人數(shù)、平均停留時(shí)長、新增粉絲數(shù)量、轉(zhuǎn)粉率、評(píng)論人數(shù)、互動(dòng)率。

②評(píng)估直播銷售力：轉(zhuǎn)化率、訂單轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、客單件、UV價(jià)值等。影響因素包括流量精準(zhǔn)、產(chǎn)品給力、關(guān)聯(lián)銷售、直播展示、主播引導(dǎo)等。

③直播流量質(zhì)量：免費(fèi)流量和付費(fèi)流量分別記錄，其中免費(fèi)流量主要看流量入口來源，包括視頻推薦、直播推薦、其他、關(guān)注、同城等。

④短視頻質(zhì)量：播放量、獲贊、評(píng)論、分享等。 通過巨量百應(yīng)查看視頻導(dǎo)流人數(shù)，視頻點(diǎn)擊進(jìn)入率=視頻導(dǎo)流人數(shù)/總播放量，如果視頻點(diǎn)擊率很高的話，那我們后續(xù)就可以按照這個(gè)思路去拍攝更多的短視頻，反之則改進(jìn)。

⑤選品：產(chǎn)品名稱、購物車序號(hào)、直播間瀏覽量、直播間點(diǎn)擊量、單品點(diǎn)擊率、支付訂單數(shù)、單品轉(zhuǎn)化率、支付GMV、單品UV價(jià)值。如果您滿意，求給大大的贊。

抖音數(shù)據(jù)分析表格怎么做？

最近世界疫情越來越嚴(yán)重，小編在關(guān)注疫情的發(fā)展情況過程中，再一次拜倒在數(shù)據(jù)可視化的石榴裙下，話不多說，請看以下動(dòng)畫。

類似的視頻最近在抖音、B站上非?；鸨?！短短兩分鐘數(shù)據(jù)可視化的動(dòng)態(tài)視頻可以讓我們非常清楚的了解疫情隨時(shí)間的變化趨勢，比如各個(gè)國家感染人數(shù)情況，還可以對比每個(gè)國家疫情的嚴(yán)重程度等等.......你是不是也在感嘆數(shù)據(jù)可視化的神奇力量。

So，這種數(shù)據(jù)可視化動(dòng)態(tài)視頻怎么制作的呢？在好奇心的驅(qū)使下，小編調(diào)研了下市面上的各類工具，為大家選取了兩款好上手的動(dòng)態(tài)視頻制作工具：datavrap、flourish。

接下來DataHunter小袁zi就來教大家如何使用這兩款產(chǎn)品制作可視化動(dòng)態(tài)視頻。

一、Datavrap

Datavrap 專注于制作數(shù)據(jù)可視化，提供在線數(shù)據(jù)可視化工具，輕松制作數(shù)據(jù)可視化視頻和圖片，讓普通人通過數(shù)據(jù)可視化快速了解國家，行業(yè)，全球熱點(diǎn)等信息，快速了解數(shù)據(jù)趨勢。

1.登錄網(wǎng)站、新建圖表

登錄以后點(diǎn)我體驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化工具，就可以新建圖表了。溫馨提示：新用戶的非會(huì)員只能制作一個(gè)免費(fèi)的動(dòng)態(tài)視頻，若要使用導(dǎo)出視頻等功能，你可能需要請站長喝個(gè)咖啡了。

2.選取圖表類型

新建圖表以后，進(jìn)入到選取圖表類型的頁面，選擇自己想要呈現(xiàn)的圖表類型，但是在這里，小編溫馨提示，非會(huì)員請自覺選取第一個(gè)類型。

3.上傳數(shù)據(jù)

選取好圖表類型，接下來就要上傳數(shù)據(jù)了。數(shù)據(jù)配置的頁面，站長給大家了幾個(gè)數(shù)據(jù)示例攔旅御，根據(jù)數(shù)據(jù)示例可看出，日期放第一列，所以上傳的數(shù)據(jù)excel表格里的數(shù)據(jù)排列位置需要提前設(shè)置好，當(dāng)然 你也可以直接復(fù)制粘貼過來。

接下來選擇文件上傳成功以后就會(huì)出現(xiàn)以下圖片所示內(nèi)容，小編這里的數(shù)據(jù)是簡巖從國家數(shù)據(jù)網(wǎng)里提取的，若大家想找更多數(shù)據(jù)資源，可以參考本文最后的更多精彩中的前兩篇文章，已經(jīng)為你們整理好資源了呦。

最后，數(shù)據(jù)上傳成功，圖表會(huì)自動(dòng)配置好數(shù)據(jù)，如下圖的右邊所示，自動(dòng)生成一個(gè)系統(tǒng)默認(rèn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)視頻。在圖表配置里可以修改右邊圖里的細(xì)節(jié)信息

4.修改圖表信息參數(shù)

可視化圖表完成以后，還需要繼續(xù)完善圖表的各種信息參數(shù)，接下來小編帶大家看看圖表里一些主要的信息如何修改。

首先大標(biāo)題，根據(jù)自己的數(shù)據(jù)內(nèi)容起一個(gè)大氣、簡潔的標(biāo)題吧（此處請自動(dòng)忽略小編的數(shù)據(jù)標(biāo)題）?？勺孕行薷淖痔?hào)等細(xì)節(jié)內(nèi)容。

系統(tǒng)自動(dòng)生成的圖表里的柱子寬度有點(diǎn).......所以請根據(jù)自己的審美調(diào)整一波吧。

下圖就是小編改完各種參數(shù)以后的成品了。（是不是超級(jí)好看?。?/p>

5.作品展示

為了讓大家有更好的視聽效果，小編專門給大家配了樂呦。

二、flourish

1.登錄網(wǎng)站、新建圖表

flourish與前面介紹的產(chǎn)品類似，同樣的要想使用里面的功能，要先注冊登錄。雖然flourish的頁面是英文版的，但是單詞都很簡單，當(dāng)然你也可以用瀏覽器自帶的翻譯插件進(jìn)行簡單的翻譯。

登錄以后就可以創(chuàng)建新的可視化項(xiàng)目啦。

2.上傳數(shù)據(jù)

同樣的鎮(zhèn)叢需要先上傳數(shù)據(jù)，這里需要注意的是，flourish里的時(shí)間需要橫向排列。

上傳好數(shù)據(jù)，選擇Import publicly,

3.選取圖表類型

上傳完數(shù)據(jù)就可以選擇你喜歡的、合適的可視化類型圖啦。這里我們選擇線圖來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化動(dòng)態(tài)圖的功能。

選擇好模板，系統(tǒng)自動(dòng)生成下圖所示，可以根據(jù)右邊的編輯欄對圖中的細(xì)節(jié)進(jìn)行修改。

4.修改圖表信息參數(shù)

同樣完成圖表以后，我們需要修改圖表的各種信息參數(shù)，它們都有重要細(xì)節(jié)有哪些呢？

首先，非常重要的一點(diǎn)，因?yàn)槲覀冃枰蓜?dòng)態(tài)視頻圖，因此需要把動(dòng)態(tài)y軸這個(gè)選項(xiàng)打開，這樣才可以生成隨著時(shí)間的變化而動(dòng)的折線。數(shù)據(jù)的單位可以自行設(shè)置。

動(dòng)畫持續(xù)時(shí)間和模型持續(xù)時(shí)間可以自己設(shè)置，這里的1000相當(dāng)于1秒。

標(biāo)頭頁腳等設(shè)置也可以根據(jù)需要自行修改。

這里需要提示的是，我們曲線的類型最好選擇Normal curve，這樣圖中的線段是光滑的沒有菱角的曲線。

下圖是系統(tǒng)默認(rèn)Straight，可以看到曲線有明顯的拐點(diǎn)。

5.作品展示

看起來高大上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圖你學(xué)會(huì)了嘛！如果想學(xué)習(xí)更多數(shù)據(jù)可視化方面的知識(shí)，記得關(guān)注我們，未來我們會(huì)為您準(zhǔn)備了更多好玩有趣的小技巧。

第 321篇 數(shù)據(jù)分析展示就用DataHunter

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關(guān)于 DataHunter

DataHunter 是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能服務(wù)提供商，注冊于2014年。團(tuán)隊(duì)核心成員來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有十余年豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。

DataHunter 旗下核心產(chǎn)品智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Data Analytics、數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)配置工具Data MAX已在業(yè)內(nèi)形成自己的獨(dú)特優(yōu)勢，并在各行業(yè)積累了眾多標(biāo)桿客戶和成功案例。

成立以來，DataHunter就致力于為客戶提供實(shí)時(shí)、高效、智能的數(shù)據(jù)分析展示解決方案，幫助企業(yè)查看分析數(shù)據(jù)并改進(jìn)業(yè)務(wù)，成為最值得信賴的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司。

關(guān)于抖音直播數(shù)據(jù)復(fù)盤表格和抖音數(shù)據(jù)復(fù)盤模版的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。